講題摘要:
“歐洲射出機原廠共混和其他行業的創新企業提供了超越傳統塑料加工的技術支持。除共混系統外，現場除了展示了狀態監測，預測性維護和在線質量監測的新可能性 ，在操作中，使用ZE28 BluePower雙螺桿擠出機將一個塑料桶升級為一體共混物，並用於製造A柱裝飾板，現場展示了多個領先技術，包括節省空間的自動化集成，高效定位及金屬零件二次成型，以及先進的下行檢查程序。 雨水傳感器，泊車輔助，車道保持輔助系統-作為當今的智能汽車，其裝備的無數輔助系統和傳感器必須能夠相互交互。風力渦輪機中的傳感器也同樣複雜。有30個不同的插腳偏移 線，只有當存在相應的複雜插頭連接時，才能進行電子控制。

講題摘要:
在K2019展示了最先進的智能生產技術：除了行之有效的現有智能系列產品，包括iQ射量控制，iQ抑震及夾具引導控制，iQ鎖模力控制，及iQ流量控制之外，增加了兩個新的智能控制輔助，iQ熔體控制及iQ製程觀察學習系統。展場上展示了透過iQ射量控制實踐循環經濟生產(使用回收料)的巨大潛力。iQ智能射量控制可以完美的自我調適生產參數，克服原材料的批量差異，及適應不同流動特性的再生材料，以達到穩定生產優質產品的最終結果。

經歷:
●畢業於國立聯合大學化工系
●射出機及自動化設備銷售10於年
●金屬粉末射出(MIM)製造及銷售10於年
●现任德商阿博格機械有限公司台灣分公司 資深客戶經理

講題摘要: 德國K 展是世界第一大橡塑膠展，阿博格在這次大展再次展出令人驚艷的技術，透過實際案例，在K2019展示了來自全方位數位產品與服務領域的眾多亮點和創新。其中包括同名客戶入口網站的多項新穎應用程式，比如可查找合適的的「機器選型」、可模擬機器控制器的「虛擬控制」，以及引導完成故障分析和故障排除的訪客們可以了解關於「智慧機器」、「智慧生產」和「智慧服務」的更多信息。

經歷:
●畢業於國立聯合大學化工系
●射出機及自動化設備銷售10於年
●金屬粉末射出(MIM)製造及銷售10於年
●现任德商阿博格機械有限公司台灣分公司 資深客戶經理

講題摘要: ARBURG 這套自行開發的塑膠業界工業4.0軟體, 已有 30於年, 業界使用讚譽有佳, 這是一套可讓塑膠業製造管理透明化,製造管理系統化, 資訊即時化, 可節省成本的絕佳解決方案。數位化服務和比如再生料加工等專業知識傳輸的「綠色服務」

日本先進模具表面加工技術在高精密模具之應用技術，利用電子束PIKA面加工裝置EBM “PF100S / PF300S”，通過電子束照射進行表面改質的裝置。為了達到對照射面5μm左右表層進行改質的目的，在不損失照射前的電子束精度的同時，將其改質為光滑表面。 另外，為了對出現的極小的缺陷及裂痕、條痕進行改善，產品具有在提升防水性和耐腐蝕性的同時，抑制樹脂成型時所產生的模垢以及提高產品品質的穩定性等優點，本產品具有適用於各個領域的新型加工技術。 延長模具使用壽命 憑藉產品所具有的優秀的耐久性，減少模具的維護次數 在電子束照射的加工工序過程中，在工件表面不斷地進行突然加熱及維持常溫的切換。

講題摘要:
在模具設計領域，透過不斷研發創新，大幅縮短模具開發時程，精密模具的成型品精度可達到光學等級。精密模具製作的基本知識須由環境，刀具，機台，模材等等相互配合，才能創造出更大的價值。 光學LSR屬於高流動性，需模具設計抽真空方式來克服毛邊與氣泡，最新使用其專利創新方式可使開發成功機率大大增加，減少過程氣泡的產生，透由創新專利技術控制模內壓力射出到結束盡量保持一致壓力，使密度問題得以解決並提升發泡物的均勻度，由人為控制進入到機器數值控制可大大提高良率內化成自己產業內知識，此創新方式製造模具突破之前舊有舊有之想法使不可能化為可能。

消費型態的改變，製造業的節奏變得更難預測。如何將蒐集的大數據妥善運用，作為智慧製造的依據，改善製程，減少不良品，提高效益，將是企業必備的核心能力。No Data No Money. Big Data, Machine Learning 將是生產不可缺重要關鍵。那麼、未來的工廠是甚麼樣子? KUKA 的Matrix Production 會是未來工廠的解決方案。

庫卡機器人作為機器人和自動化技術領域的開路先鋒，是全球領先的工業機器人製造商。 KUKA的工業機器人種類齊全、多種多樣，幾乎涵蓋了所有負載範圍和機器人類型。 適用于各種應用的兼容控制系統和軟體套件完善了台灣庫卡的產品系列。 台灣庫卡與系統合作夥伴的廣泛網路共同提供量身定制的自動化解決方案，以滿足所有客戶的需要。台灣庫卡提供多種廣泛的服務，從規劃、投產再到維護一應俱全，使客戶可以充分利用庫卡產品的所有潛力。

講題摘要:
德國K展在世界相關展會中規模第一、素有全球產業趨勢指標之稱的德國杜塞道夫國際塑橡膠展(K)，K旗艦展為創新者提供的獨特資訊與網絡平台，尋求新的商機與展望。只有在杜塞道夫才能讓參展商與參觀買主親身體驗，比較各國發展、解決方案、產業趨勢，並獲得與專家面對面討論的機會。只有K展才有能力號召如此高密度的國際產品。就重要性而言，K展也讓所有同性質的國際商展望塵莫及。現場除了展示全球相關產業創新設備和材料之外，同時預先探討橡塑膠產業最新趨勢及技術發展。

講題摘要:
工廠更進一步升級，工業 4.0 的虛實化整合、物聯網、智能設備與機器人的應用，會導致製造管理的需求與現況不同，而建構在工業 4.0 的應用平台上也不盡相同。智慧製造的應用理應是由上而下因應不同中高階主管的決策需求而規劃，而系統資料收集與實際作業是由下而上因應適用性、便利性而設計，再來決定該應用哪些資、通訊及作業端的技術。 對於企業智慧製造規劃應用，建議可以先從整體投資效益分析上去決定應該先哪個面向實施，分別以智慧生產、智慧設備與綠色生產及智慧行銷面向所帶來的效益來評估與規劃最後衍生出模具製造技術迅速發展，已成為現代製造技術的重要組成部分。

經歷:
●科盛科技(Moldex3D) 董事長兼執行長
●台灣清華大學化工系 榮譽教授
●國際塑料工程師協會Society of Plastics Engineers會士 (Fellow)頭銜
●台灣國立成功大學 傑出校友獎

張榮語博士於相關領域的多項卓著成就。他在新竹國立清華大學化學工程學系任教逾30年，期間致力於高分子加工與流變學領域的教育及研究。1995年張博士和創業夥伴們成立了科盛科技股份有限公司(Moldex3D)，成功將CAE技術的學術研究成果商業化。至今Moldex3D軟體已在全球各產業領域擁有超過5,000名使用者，幫助業界成功解決塑膠產品設計製造上的無數疑難雜症。

科盛科技股份有限公司成立於 1995 年，主要從事模流分析軟件 Moldex3D 的開發及銷售，目前為全世界最大獨立模流分析軟件供貨商。總公司座落於新竹縣竹北市台元科技園區，並在台北、台中、台南、廣州、蘇州、廈門、泰國、美國等地設立辦事處或分公司，負責當地市場的業務開發與客戶服務。

經歷:
張光智：日本國立廣島大學工學博士。日本產業技術綜合研究所AIST中部研究中心博士後研究員。中國文化大學機械工程學系博士教師。2010-2017年，陸聯精密股份有限公司刀具部研發工程師-刀具部熱處理課長-材料熱處理部副理。2017年，梧濟工業股份有限公司副理。2018年至今現職梧濟工業股份有限公司技術經理。

自動化智慧化工業轉型，對模具鋼之特性需求亦日益提高。歐洲著名鋼廠也積極開發可相對應之鋼材。但只用鋼卻不知鋼，往往也帶來無法充分發揮鋼材特性之問題。本介紹藉由模具鋼成分與組織到加工之關係說明，期能協助了解如何讓鋼材特性能有所展現。

經 歷
• 龍生工業股份有限公司(2005-2015) 研發處長
• 科盛科技股份有限公司(1999-2005) 專案經理
• 清華大學張榮語研究室(1994-1997) 研究助理
•多家業界/大學/公會/協會/職訓局 授課講師

信息化是邁入智慧工廠的必要過程，雖然物聯網(IoT)已然成熟，但也伴隨著成長的痛苦，物聯網匯集的大數據，必需再加上射出成型的領域知識，並透過證據經驗不斷提高可靠性，運用恰當的圖表實現數據可視化，以達到省成本，提高價值，增加效率的目的。

現任崑山市倍智信息咨詢顧問有限公司總經理； 畢業於深圳大學工程技術學院機械電子專業，獲得學士學位； 在美資和台資公司任模具系統產品及實施主管，15年產業經驗； 有10年以上產品規劃、項目實施和管理經驗； 發表過多篇行業技術管理論文，部分被收錄到ACMT（台灣區電腦輔助成型技術交流協會）期刊中。

模具是公司重要資產，人人都知道。模具的開發過程，其工藝技術是非常繁復，人人都知道。模具需要經過多次試模才能達到合乎質量的生產水平，人人都知道。不過，大部分的公司都在模具交付生產後，如何好好保護模具、保養模具及延長模具壽命，卻不知道!合理規範的進行模具保養保修是每個公司必須重視的課題。

經 歷
• 水研智能設備有限公司　副總經理

探討新世代智能化精密模具品質保養，以及水垢的生成與問題，直接影響冷卻效率、產能及品質穩定度，不容輕忽與視而不見。不僅止於對塑膠射出成型模具冷卻效率有所影響，甚至對射出機、吹瓶機、押出機、壓鑄 機的油冷卻器；冰水機、空壓機 、空調的冷卻器；壓鑄模具的水路冷卻效率都有直接與巨大影響。 本講題旨在探討水垢生成與種類，及水垢所衍生的問題與對生產的影響，並提出相關處理對策。 最後並列舉相關實際的成功案例供參考。對塑膠射出成形產業有相當程度的助益。

經 歷
• 工研院智慧微系統科技中心 資深經理
• 大同公司IoT系統研發處技術總監
• 大同公司中央研究所主任
• 大同公司中央研究所經理
• 大同大學兼任助理教授
• 明志科技大學兼任助理教授

此講題將以成型產業的智能化需求為切入點說明廠商面臨的生產問題，以及如何結合感測數據收集以及導入人工智慧技術來提升生產品質。目前工研院開發的智慧成型優化系統建構完整生產數據收集方案，並導入人工智慧技術，可提供製程穩定性與成型品質的即時監控

經 歷
• 精密機械研究發展中心 產業機械發展處 控制技術部 工程師
• 精密機械研究發展中心 智慧化設備發展處 專案經理
• 精密機械研究發展中心 智慧化設備發展處 新興技術部 經理
• 精密機械研究發展中心 智慧化設備發展處 智慧控制部 經理

此講題將針對成形廠導入智慧製造時， 將面臨的的幾個主要問題以及考慮的重點進行探討。在此將分享PMC在成形廠智慧製造的解決方案，和在導入幾家成形廠的案例分享。 成形機的通訊五花八門，各自為政，在資訊爆炸的快速變遷時代，已無法單一獨佔地掌握所有市場需求，在這樣的條件下，改革與開放已然成為趨勢，共通語言是重要且必要的因素。在這裡，將會談到如何面對以及解決跨機台、跨廠牌、跨機種的機聯網方案。

經歷:
中原大學機械工程學士，清華大學碩士。20年塑膠射出成型產品缺陷分析，熱流道系統設計及應用，液態矽膠(LSR)設計及應用，精密微量射出成型等實務經驗。

近年來，微射出產品的發展趨勢在電子、汽車、醫療技術的不斷進步，加上電信光纖、微流體、智慧可穿戴設備越來越多的應用，進一步推動了全球微射出工藝的市場發展。 根據 Adroit Market Research的研究資料顯示，到2025年，全球微射出成型市場規模將達到15.8億美元。尤其是醫療行業 : 微射出成型市場應用，年複合增長率達14%。尺寸和精度是兩大關鍵要素，因為它會影響設備的功能和安全性。由於醫療器械對微型儀器的精確度要求極高，進一步增加了醫療 器械對微注塑成型的需求。 映通代理的日本超小體積微量塑膠射出機及LSR射出機，展現高精度及高坪效性能，可整合到產線上進行一條龍的自動化彈性生產，以達到最大化的生產效率。

經歷:
2010~2017 中原大學機械工程博士畢業，主要研究領域為模具及射出成型相關技術 2010~2012 主要研究模具溫度控制技術與其他相關綠色成型技術 2012~2017 主攻射出成型工業4.0智慧製造服務系統開發 2017~至今服務於中原大學智慧製造研發中心從事模具一條龍的智能解決方案整合，協助建立智慧自動化產線，期間獲得多國射出成型相關技術發明專利

工業4.0智慧製造掀起的製造業轉型浪潮勢在必行，透過物聯網與大數據的結合提供企業前所未有的生產製造模式。為改善傳統以人為基礎，以經驗為根本的生產製造流程，智能化製造解決方案因應而生。此題目將講述如何應用智能化射出成型品質控制技術改善傳統經驗設定流程與品質自動控制之解決方案，以智慧自動化技術達成自適應生產之目的。

工業用3D電腦斷層掃描(CT)是採用穿透式X-Ray影像檢測(工業用X光機)的方式，以斷層掃描技術對產品進行非破壞檢測(NDT or NDE)的最佳選擇，除了能準確地顯現檢測物體內部的3D立體結構，也能夠提供檢測物體內部的物理或力學等特性，例如鍛造的裂紋或裂痕位置及尺寸、氣孔的分佈位置與大小比例、鑄造結構的型狀及精確尺寸、檢測物體內部的雜質及分佈等。 藉由工業用【穿透式X-Ray】電腦斷層掃描(CT)的廣泛應用，甚至是對比度較低的鑄件缺陷，例如：裂紋、裂縫、氣孔等，都可以藉由3D空間測量做結構與缺陷的檢測。

近年來工業4.0以及智能化生產的議題及對策方案火熱的被討論研究或是導入到生產線實際評估,但許多的基礎數據或是說多年來技術人員的經驗值並未被轉換成可以標準化的數據的狀況下,單純的用機器人代替作業人員?或是導入先進的AI演算…等等方案都會讓企業的有點像在蓋空中樓閣!! 建構工業4.0的基礎是必須將企業累積多年的專業技術能量轉換成可被使用的標準數據,而這些數據就必須來至於各項的量測,而那些數據是CP值最高的,要如何應用呢?又應該如何讓公司的技術人員的專業經驗轉換成可以累積儲存傳承跟應用的數據呢?

講題簡介:

■ 歐洲K2019展後全球模具產業發展趨勢說明
■ 歐洲K2019熱門議題分享
■ 塑膠模具業2020未來發展

講題簡介:

■ 工業4.0時代的創新型注塑技術
■ 智能機器-最高的穩定性，更好的產品質量
■ 通過縱向數據整合確保整個價值鏈的數據無縫交換可用性

講題簡介:

■ 免噴塗模具製作開發
■ 免噴塗射出成型工藝
■ 案例分享與技術分析

講題簡介:

■ 高效能數位化轉型射出工藝技術
■ 自動控制解決方案
■ 案例分享與技術分析

講題簡介:

■ 模具工業4.0的趨勢整合與創新
■ 模俱生產管理智慧化
■ 工廠管理要點與剖析

講題簡介:

■ 射出廠的三大績效管理指標
■ 掌握射出機狀態及生產數量
■ 提升稼動率及縮短週期時間

講題簡介:

■ 業界對精密和快速模具技術的瞭解和應用
■ 製造業品質和速度的提升高效能實戰
■ 最新生產案例分享

講題簡介:

■ 業界精英技術交流案例分享
■ 模具先進技術達成效益預估解析
■ 會議補充說明應用時機流程說明