工業大數據正在改變製造業
前言
人們經常談到製造業是一個有點過時的行業，但是人們可 能會驚訝於其能夠從使用大數據中受益。由於獲得了新的 分析工具和更好的收集信息的方式，製造業正在不斷發 展。大數據如何改變製造業，以下是大數據正在重塑全球製造業的幾種方式：
▪讓設備人員的精度及進度更高
成功製造取決於製造商繼續具有競爭力的準確性。在大數 據出現之前，最好的方法是投資更好的設備，如MIG焊 機設備，或對員工進行更好的培訓。然而，使用大數據， 製造商可以使用計算機程序來優化流程，並更加巧妙地分 析錯誤，從而防止這些錯誤產生。
▪最少的資源消耗下有更高產量
大多數製造商購買原材料並製造成品，他們銷售價格高過 製造成本。在該系統中，製造商可以獲得更高的收益（每 個成品使用的原材料越少），企業的經營就更有利可圖。新的大數據應用程序使製造商能夠更好地了解其整體產 量，並有機會改進其運營方法，生產產品獲得更多的利潤。
▪價值動力驅使下有更好的預測
供應鏈預測和需求預測是製造商的兩個關鍵工具。他們可 以確定製造商需要生產多少產品，何時淡季減緩生產進度，以及在倉庫中的庫存或出貨量。大數據有助於製造 商更好地掌握這種供應鏈關係的流程變化，因此可以在 最有價值的生產條件下進行生產。
▪供需平衡下能預測和跟踪供應商業績
製造商也可以使用大數據跟踪供應商的業績。例如，如 果供應商持續提供不合格的劣質產品，就可以準確計算 出這種可能性，並確定選擇新的供應商是否更加具有成本效益。
▪高效驅動下有更高的可追溯性
大數據還使製造商的流程更加透明和可追溯。製造商的 原材料在生產過程中以及生產階段有多少損失？給定批次產量多少，目前存儲在哪裡？運送需要多長時間，一 旦需要運送，產品在哪裡？大數據可幫製造商跟踪生產和交付的所有這些階段，並提供對可能效率低的領域的洞察和分析。
▪自我發展下有高級自定義工作
大數據顯示，通過在以往的努力中獲取數據並創造更好 地利用原材料的方法，有可能創建高級定制工作。它也 可以幫助製造商採取逆向工程，為熟悉的問題提出新的 解決方案。 智能自動化技術
▪企業及社會有明確的投資回報率和運營效率
因此、大數據使製造商能夠更深入地了解其運營的真正效率，以及升級時產生的投資回報率（ROI），例如新設備或新的廣告策略。
這對製造商意味著什麼？製造商可以用這些信息做什 麼？他們目前正在做什麼來利用這些趨勢？
1.更高的盈利能力。首先製造商推動更高的盈利能力，傳統上受到原材料成本和生產限制等因素限制的領域，而突破性的降低成本，並在每個生產運行中獲得更多的收益。企業主很期待能夠探索這些機會，賺取更多的收入。
2.更大的競爭壓力。隨著製造商採用大數據戰略，競爭 對手感受到採取類似甚至更好的方法的壓力。越來越多 的競爭迫使越來越多的傳統製造商升級內部系統，因此 未來的技術發展將會越來越活躍。
3.對新角色的需求。即使精益的數據應用程序對外部人 員或不熟悉數據分析的人員來說也是具有挑戰性的。新 技術令人印象深刻，但他們要求有足夠知識和經驗的人 來實施和管理它們。因此，製造商需要其團隊招募所需 要的人才。
儘管自工業革命以來，經濟區域的技術飛躍相對較少，但製造業正受到大數據的影響。在未來的幾年裡，如果想要繼續生產，更多的製造商將被鼓勵或被迫採用數據採集，存儲和分析的新標準。 ■