3月號內容
【本期主題】
前言
本人在「CAE模具成型技術雜誌」2017年4月創刊號曾寫下「2016年ANSYS成為全球第一家年營業額超過10億 美金的工程模擬軟件公司,營收規模超越許多CAD/CAM軟件供應商,正式宣告CAE主導設計的時代已經來臨。」 二年後再來看這段敘述,可以更深切感受到CAE在塑膠加工與模具成型的各個領域與各式成型製程的蓬勃應用, 持續協助企業優化產品設計並且突破傳統製造生產的極限。不僅模流分析已經廣泛用在模具設計與成型,光學成像 設計也少不了CAE的輔助。結構分析則從傳統的金屬領域跨入複合材料的結構優化與設計驗證,更通過微觀力學 材料建模技術真實描述複合材料的非等向、非線性的力學特性,進一步提升分析預測的可靠度。讀者可透過本期專 刊,完整了解全球領先的CAE軟件供應商在這些相關領域的最新成果。
導讀
根據Transparency Market Research在2015年6月的報告,全球工程軟體市場在2014年的規模達到199.8億美元, 當時預估整個市場在2015至2022年間會以12.4%的複合年成長率快速成長。這幾年之間,我們都親身體會甚至 參與了各行各業產品設計與製造技術不斷快速迭代、推陳出新的飛快節奏。包含CAD, CAM, CAE, PLM的各種工程 軟件在整個產品生命週期扮演不可或缺的角色。同時,工業4.0的浪潮,也為智能設計、智能製造掀起一波創新的 思維與作法。
2017年2月,精密量具的領導廠商海克斯康集團大手筆以8億3仟4百萬美金收購了CAE的元老公司MSC Software,不僅象徵硬件公司進入數字設計世界的一大步,更意味著真實製造環境的量測數據將與仿真分析緊密結 合,協助企業突破產品設計優化與傳統製造生產的極限,引領製造業邁向工業4.0的康莊大道。當軟硬體可以更緊 密的結合,模擬和現實之間的界線逐漸消失,這代表模擬分析的結果會更貼近實際製造的情形,協助產品設計人員 做出更好的決策。
然而,智能智造必須奠基於智能設計之上。傳統的產品設計大多從美學直覺、功能設計出發,從既有的設計以試誤 法(trial and error)展開,直到獲得一個滿足價格功能比最終方案。但這個最終方案通常受限於既有的經驗法則,往往不是最佳方案。現在的拓樸優化技術,可以基於給定的負載、拘束、強度、重量的要求,自動迭代出最優 化的設計方案。不僅可以得到預設條件下的最佳方案,甚至能突破框架,提出前所未見的創新設計。這類應用 在金屬件已經日益普及,預計也會很快在塑膠件與復合材料製品上看到嶄新的應用成果。
對模具成型技術來講,模流分析當然是最關鍵的日常CAE工具。這幾年來模流分析工具的快速發展與廣泛使 用,已經逐漸從「解決問題的工具」成為「設計驗證優化的工具」。這意味著模流分析漸漸從CAE工程師駕 馭的專業工具,蛻變為每個模具與成型工程師每天工作必須打開的視窗應用。所以我們看到模流分析的使用親 和性不斷提升,前後處理整合,甚至深度嵌入NX, Creo這些業界最常用的CAD平台之內,讓每個CAD使用 者都可以輕鬆使用。這些重大的改變,無疑已經為智能設計打造最適合成長茁壯的環境。
成功使用CAE的另一個關鍵在於對材料特性的掌握與精準描述。隨著材料建模技術的持續發展,在模流分析 中的材料模型也從最傳統的純黏性泛牛頓流體模型,擴充為可以完整考慮塑膠流變特性的黏彈性模型。以往在 預測玻纖排向分佈時,只能單向考慮流動對圓柱型纖維排向的影響,最新的Moldex3D R17不僅能考慮扁平型 纖維的排向,甚至能考慮纖維排向對流體黏度與流動特性的交互作用。而Digimat在非等向性、非線性材料特 性建模的技術,填補了結構力學分析的空缺,也已經獲得廣大用戶的驗證與採用。
複合材料的壓縮成型分析則完美契合航天、汽車產業對輕量化無止境的需求。傳統的結構分析軟件在金屬沖壓 的應用非常成熟,擅長處理各類大變形的問題。但複合材料的材料特性複雜,成型過程除了大變形之外,還牽 涉到相變化、液態流動甚至化學交聯反應。 LS-Dyna與Moldex3D在熱塑性(GMT)與熱固性(SMC)的整合, 提供了完整從固態到半固態、到成型冷卻/交聯的完整模擬方案。
比較特殊的是塑膠光學零件的成像設計,一般塑膠產品與模具設計人員比較陌生。隨著COC、LSR這類熱塑 性與熱固性光學材料的應用領域越來越廣,CAE的分析模擬在這個領域早已經廣泛應用,甚至可以跟模流分析 結合。
工業4.0擘畫了一個虛實整合的願景,對塑膠成型模具行業,或許陳義過高,或許高瞻遠矚,尚有待觀察。但 是由最佳化引擎驅動產品設計、光學成像、最適製程參數的自動優化迴圈與流程,搭配更正確的材料模型與製 程模擬技術,正逐漸加足馬力,朝向智能設計與智能製造的前景奔馳而去。 ■
專題報導(專題主編:楊文禮 科盛科技 總經理)
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