新世代智能工廠規劃與管理
前言
人工智能、大數據、物聯網、雲端，已經走進及改變人類的生活，當這些元素轉移到生產製造的上中下游時，會是 甚麼光景?而這些元素似乎從天降臨，雨露均霑的撒向各行各業。許多人質疑中國工業落後，大部分企業甚至還需 要在2.0及3.0補課，追趕工業4.0豈非癡人說夢?
”想像一個工業化程度不如中國的國家正在崛起，它連電話都沒有，也沒無線通信網絡，你會建議先從有線電話開 始建設，再建手機通訊網絡嗎?不會。”德國博士集團董事長鄧納德說，他不認為中國沒資格彎道超車。
人工智能是工業4.0的核心，同時工業互聯網給了製造行業很大的啟發。要構建一個全球範圍的生態系統，必須要 使用開放標準，才能最大程度地實踐不同機器和軟件間的互聯，只有採用不受不同企業標準和國家限制的全球統一 的集成方式才能充分發揮互聯工業的淺力。
最近讀了一篇文章，”沒有數據採集，工業互聯網將是無源之水”，直指我們在工業4.0的進化里程上的重要關鍵— 物聯網佈局。工業互聯網的價值在很大程度上取決於採集數據的數量和質量。
“2017年，IBM商業價值研究院聯合牛津經濟研究院對來自112個國家12,854位高管進行了問卷調查。本 次調查統計結果表明，這些高管認為企業的數據只有20%是來自互聯網，80 %是企業自身擁有的生產經營等 環節數據，這些數據被人工智能等新技術處理後，可使傳統企業具有超過互聯網公司的優勢。”
現場車間則是製造企業使用與產生數據的重要場所。這些數據既包括MES等信息化系統裡運行與產生的數據， 也包括生產設備產生的各種狀態與製造參數等數據。工業互聯網平台結合行業知識對這些數據進行進一步處理 和挖掘，以量化、可視化等方式，定位生產中存在的問題並進行優化，可為企業智能製造提供源源不斷的新動 能，有效地提升企業競爭力。 ”
總之，隨著傳感器技術的突飛猛進及成本的迅速下降，使得傳感器無處不在，實時的數據採集成為可能，各種 設備運行和生產製造大數據的快速積累，為工業互聯網平台提供源源不斷的高質量數據，並與行業知識深度結 合，就可以充分發揮工業互聯網平台的價值，更好地促進企業的智能化轉型升級。
工業物聯與互聯勢必影響模具與成型工業的發展
模具作為國民經濟的基礎行業，模具涉及機械、汽車、輕工、電子、化工、冶金、建材等各個行業，一個國家 的模具技術是衡量製造水平的重要指針之一。信息技術的不斷發展，智慧化的概念開始逐漸滲透到各行各業以 及我們生活中的方方面面。目前各國都重點扶持以智能生產為代表的高端裝備製造服務來助力模具製造及生產 企業的轉型升級，尤其在製造業數量龐大的中國，更是不遺餘力。
在信息化帶動工業化發展下，中國的模具設計和加工製造技術正在赶超國際模具強國水平，但在管理及技術接 軌於國際水平仍然有很大的發展空間，因此二岸及中國模具行業企業全體職工需要更加努力學習，牢牢掌握世 界模具技術的發展方向，突破過去思維，在開放思維下能充分發揮主動學習與創新創造。
在工業互聯及物聯網之開放平台下，生命共同體成員之間共同製定信息互聯標準，以開放互助的理念而不斷聯 合擴大其對消費用戶的服務，各自形成不同層級的平台應用於行業生態體系的發展，將成為未來行業工業互聯 網的一種趨勢及支撐力量。工業互聯網平台與平台之間的合作，平台與消費用戶的合作，也已經不是偶然而是 一種必然。
在工業4.0，”智能設計、智能製造、智能感知及智能計算”等四個主要元素完整組合，才能成就的工業4.0 概念能在企業智慧工廠發展上全面性覆蓋，因此在未來每一次的技術突破都可能就會改寫工業經濟發展模式的 歷史。這一場全球競賽，透過最新科技創新並訓化新技術成為製造服務的內容，在開放的環境下大家相互學習， 一起創造美好明天！ ■
