物聯網IoT的探討
IoT的定義
【物聯網（英語：Internet of Things，縮寫 IoT）是互 聯網、傳統電信網等資訊承載體，讓所有能行使獨立功 能的普通物體實現互聯互通的網絡。 】
●這是維基百科上的解釋 【物聯網就是把傳感器裝備到電網、鐵路、橋樑、隧道、 公路、建築、供水系統、大壩、油氣管道以及家用電器 等各種真實物體上，通過互聯網聯接起來，進而運行特 定的程序，達到遠程控製或者實現物與物的直接通信。 物聯網，即通過裝置在各類物體上的射頻識別(RFID)， 傳感器、二維碼等，經過接口與無線網絡相連，從而給 物體賦予“智能”，實現人與物體的溝通和對話，也可 以實現物體與物體互相間的溝通和對話，這種將物體聯 接起來的網絡被稱為“物聯網”。 】
●這是百度上最佳的解釋 上面這些話強調了【普通物體實現互聯互通】或是【實 現人與物體的溝通和對話，也可以實現物體與物體互相
間的溝通和對話】，其實是完全誤導了對物聯網的解 釋，也完全誤導了對物聯網應該有的思維。 首先，Internet of Things 的中文翻譯就是個災難， Things並非是”物”，而是”事件”，”訊息”的意 思。是將”訊息”及”事件”傳送至互聯網，達到數 據互聯互通，而不只是將物件或是物體聯上互聯網。 因此我們要了解IoT的重點是訊息與事件的傳遞，而 不是聯網，例如:
◎冷鏈車IoT傳遞的是溫度變化，而不只是車聯網。 ◎生產線IoT傳遞的是產品數據，而不只是機台聯網。 ◎治具模具IoT傳遞的是公差、修改、生產搭配等， 而不只是定位，追踪，管理而已。 因此，我們需要的是【什麼信息，事件】等才是我們 需要的IoT原始數據。
IoT的架構(表1) I
oT具有四大組成要件，並以案例解釋如何運用:
快銷品案例
◎Things:庫存商品編號收集(RFID)。
◎ Gateway: 採用 IPC 或是 ARM 架構工控機將收集到 的RFID編號彙整，篩選，轉碼。
◎Network and Cloud:將篩選完成之數據透過網路傳 送到存儲單元儲存，經由雲服務了解實時庫存情況及 銷售業績。
◎ Industries solutions: 將庫存資料與銷售情況數據， 結合氣候，店面位置，日期(週末)，商品特性等交叉 分析，了解商品銷售情況，做出自動補貨處理，原因 分析，產線調整或商品調整等BI報告。
工廠產線案例
◎Things:物料編號，工具機台編號，產線編號，模 具治具，刀具編號，環境溫度收集，加工操作人員， 編號資材編號及產出物品編號收集等。
◎ Gateway: 採用 IPC 或是 ARM 架構工控機將編號彙 整，篩選，分類，關聯，朔源及轉碼。
◎ Network and Cloud: 將篩選完成之數據透過網路傳送到存儲單元儲存，經由雲服務了解實時生產情況 及產出商品數據收集。
◎ Industries solutions: 將數據交叉分析，與產出物 品質量、公差、契合要求等數據結合氣候，加工法， 量測數據，人員等交叉分析，了解產品質量，生產實 際效能等報告，提出優化建議，產品契合編碼，產線 調整或商品調整等BI報告。
模具產業與IoT(表2)
目前模具產業採用IoT的應用範圍還是以模具治具的 資材定位，追踪管理等資產管理為主，由於模具都具 備金屬材質，油污，高溫等高干擾因素，因此在傳統 RFID，條碼，二維碼等身分辨識工具均未能充分實 際在產線應用，或是因為辨識度太差而放棄實施。因 此需要按照應用場景及業務邏輯來選擇適用的規格技術。
由於近幾年的科技發展及材料應用的創新，目前已有 主動式RFID(自帶電源)，主動式藍芽網路，新型被動式軟性RFID標籤及硬式RDIF標籤(無電源)問市， 其特性除了具備抗金屬干擾，耐高溫，抗油污(液體) 等效能提升，並可以與產線，CNC工具機，射出機或 是沖壓床機等結合，達到5M1E的整合管理(人、機、 料、法、環、測)。
例如在產線結合上，先收集以下 資訊:
◎治具公差精密度。
◎模具使用次數，修磨次數，公差精密度，熱傳導效能，生產物品公差精密度，最佳工作溫度。
◎工具機台公差精密度，維修次數，震動比例，熱傳導效能。
◎生產物品編碼 再結合這些資訊，可以在基礎資訊收集上完成工業4.0 智能化產線的數據資料整合，並提供上下游客戶及產 線的數據串連與成品契合的數據整合。
結語(表3) 物聯網IoT在目前行業應用上已被稱為【行業物聯網】 IoT (industrial Internet of Things)，對於製造業而言， 不管是物聯網、工業4.0、大數據、人工智能或是企 業數位化轉型等議題，最基礎的信息數據化才是最基 本的功夫，在沒有信息與事件的收集整理之前，所有 的智能化都將不可能實施。在過去的幾十年的數字化 工業革命，計算機與PLC擔任了自動化生產的主要 功臣，然而面對IoT及工業4.0，數據的收集整理分 析成為未來成功關鍵的主要因素，訊息與事件的傳遞 才是物聯網的最基本要做的事，從訊息需求來整理對 IoT的架構才是基本功。
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