AIoM技術講座#1－射出機聯網相容性計劃系列
活動資訊
- 活動主題：型創AIoM智慧型射出機聯網相容性計劃-成果報告與技術發展現況(I)
- 活動時間：2021年10月15日 14:00－16:30
- 活動方式：技術講座(線上)
- 活動費用：免費
- 報名連結：點此報名
活動議程
| 時間 | 議題 | 講師 |
|---|---|---|
| 14:00 | 開場 | |
| 14:05 | 射出工廠的數位化轉型：智慧型射出機聯網 | 型創科技 唐兆璋 副總經理 |
| 14:30 | Ｑ & A 討論與交流 | |
| 14:45 | 休息時間 | |
| 14:55 | IT與OT融合技術驅動成型智慧製造落地 | 工研院 微系統中心 郭宗勝 博士 |
| 15:20 | Ｑ & A 討論與交流 | |
| 15:35 | 休息時間 | |
| 15:45 | 深度學習工業視覺瑕疵檢測 | 工研院 巨量資訊中心 湯燦泰 博士 |
| 16:10 | Ｑ & A 討論與交流 | |
| 16:25 | 閉幕 | |
| 16:30 | 活動結束 |
射出機聯網相容性計劃
模具與成型產業屬傳統產業，面對大環境變化、產業變遷及市場少量多樣的需求之下，需要進行數位轉型邁向智慧製造。而數位轉型的首要之務便是將生產資訊可視化，但目前產業缺乏擷取射出機台標準的共通標準協定，形成產業邁向數位轉型第一波阻力。
為了普及射出機聯網的應用，ACMT發起【ACMT射出機聯網相容性計劃】，邀請國內外相關研究單位及業者共同交流討論，擬定【ACMT射出機聯網相容規範】條款，以推動產業數位轉型。
講師介紹
射出工廠的數位化轉型：智慧型射出機聯網
唐兆璋 型創科技 副總經理
- 射出廠的三大績效管理指標
- 掌握射出機狀態及生產數量
- 提升稼動率及縮短週期時間
- 如何快速進入智能工廠之路
講題摘要：
信息化是邁入智慧工廠的必要過程，雖然物聯網(IoT)已然成熟，但也伴隨著成長的痛苦，物聯網匯集的大數據，必需再加上射出成型的領域知識，並透過證據經驗不斷提高可靠性，運用恰當的圖表實現數據可視化，以達到省成本，提高價值，增加效率的目的。
IT與OT融合技術驅動成型智慧製造落地
郭宗勝 工研院微系統中心 資深經理
- 智能成型需求
- 以IT技術解決OT製造端困境
- 以OT數據創造IT資訊端價值
- 智慧成型優化系統功能展示
講題摘要：
射出成型製造是高度依賴製造端(OT)領域知識(Domain Knowledge)的產業，若單獨從資訊端(IT)角度想要打造智慧方案往往會事半功倍。有鑑於此，本講題將從製造面與管理面雙贏的角度切入，期望透過IT與OT跨領域的技術融合能夠加速成型產業智慧製造的落地。
深度學習工業視覺瑕疵檢測
湯燦泰 工研院巨量資訊中心 副經理
- 瑕疵檢測之產業應用瓶頸
- 深度學習為瑕疵檢測帶來新契機
- 深度學習瑕疵檢測之產業應用瓶頸
- 深度學習落地之兩項解決方案及案例分享
- 下世代訓練技術
講題摘要：
現有檢測設備無法滿足產業需求，(1)準確度不足：普遍作法是將檢測設備靈敏度調得非常高以減少瑕疵漏檢，結果造成很多假瑕疵(overkill)產生，需要大量人工複檢，使得檢測效率低落，或難以進行全檢，(2)多瑕疵分類能力不佳：產線需要知道瑕疵類型以利分析製程根源問題，然現有檢測設備無分類功能，或分類準確率僅有5~6成，無法提供可靠的資訊；近年來深度學習為瑕疵檢測帶來新契機，(1)減少假瑕疵的數量，以降低人工複檢量，(2)提供多分類的能力，以利肇因分析，(3)提高檢測效率，以便可進行全檢
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